養豚経営における生産コストの約6割から7割を占める飼料の管理は、農場の収益性を大きく左右する基幹業務です。しかし、多くの現場においてバルク飼料サイロの残量確認は、作業員がハシゴを登って天井ハッチを開ける目視点検や、サイロ外面をハンマーで叩く打音検査といった旧来のアナログ手法に依存しています。高所作業に伴う転落事故の危険性や天候不良時の確認見送り、さらに目視の不正確さによる「飼料切れ(欠品)」や「過剰発注」は、豚の増体停滞や飼料の品質劣化を引き起こす根深い課題となってきました。

こうした密閉型サイロ特有の課題に対し、最新の光学測距技術を導入してブレークスルーをもたらす製品が登場しました。ドイツ農業協会(DLG)が主催する世界最大級の畜産展示会において、韓国のスマート畜産スタートアップConstantec(コーンテック)社が開発したワイヤレス飼料在庫管理システム「FEED CHECK」が、革新的な技術として高い評価を受け、EuroTier 2026 Innovation Award Silver Medal(イノベーションアワード銀メダル)を受賞しました。本稿では、同システムが備える技術的特長と、養豚現場にもたらす実践的な導入意義について詳しく解説します。

飼料高騰時代の必須技術:サイロ残量の正確な把握という長年の課題

配合飼料価格が高止まりを続ける昨今、飼料ロスの低減と計画的な調達は養豚経営における最重要管理項目の一つです。しかし、サイロ内部での粉体・粒体飼料の挙動は極めて複雑であり、正確な残量の把握を難しくさせています。

サイロ内部では、飼料の排出に伴って中央部のみが窪む「すり鉢現象」や、内壁に粉末が付着する「ケーキング」、さらには排出口付近に空洞が生じる「ラットホール現象」や「ブリッジ現象」が日常的に発生します。従来の単一ポイントを測定する超音波センサーや単眼光学センサーでは、測定ビームが照射された局所的な1点までの距離しか計測できません。その結果、中央が深く窪んでいるにもかかわらず壁面に飼料が残っている場合や、偏った山ができている場合に、実際の残存体積と大きな誤差が生じる原因となっていました。

残量予測が外れることで生じる突発的な飼料切れは、給餌スケジュールの乱れや群編成のストレス、最悪の場合は共食いや発育遅延を招きます。一方で、在庫不足を恐れて前倒しで過剰発注を行えば、サイロ内で長期滞留した飼料の鮮度低下や酸化が進み、嗜好性および栄養価の低下を招くというジレンマが存在していました。

飼料サイロのデジタル計測イメージ
※ 生成AIで作成されたイメージ: 飼料サイロ内の残量・堆積状態を三次元的にデータ化するスマート在庫管理のイメージ

3D LiDARによる高精度スキャン:従来のポイント測定を超える体積算出

Constantec社が開発した「FEED CHECK」の核心は、車載自動運転技術などでも広く実用化が進む「3D LiDAR(Light Detection and Ranging:光検出と測距)」の応用です。サイロの天井部に設置されたデバイスからパルス状のレーザー光を照射し、内部空間の表面形状を高解像度で3次元スキャンします。

本システムは、1回の測定でサイロ内部の飼料表面を9,000ピクセル以上の高密度な点群(ポイントクラウド)データとして取得します。単一の距離測定ではなく、空間全体の立体形状を面として捉えるため、以下のような不均一な堆積状態であっても高精度な体積計算が可能です。

  • 飼料投入直後に生じる非対称な傾斜や偏り
  • 排出口周辺のすり鉢状の陥没
  • 壁面への付着残存

取得された3次元形状データは、あらかじめ登録されたサイロの幾何構造モデルと照合され、正確な残存体積および重量へと換算されます。これにより、従来の単一ポイント計測器で生じがちだった構造的な測定誤差を極小化し、極めて信頼性の高い在庫データをリアルタイムに算出します。

デジタル養豚の視点:精密給餌と在庫データの統合

近年の精密給餌(Precision Feeding)や飼料摂取量予測モデルの研究知見と照らし合わせると、今回のLiDARによるサイロ残量可視化は、デジタル養豚のバリューチェーンを完成させる上で重要な意味を持ちます。

豚舎内において個体やペンごとの精密給餌(Precision Feeding)を導入し、豚の要求量に応じた給餌プログラムを実行したとしても、上流である屋外サイロの正確な実残量データと同期していなければ、配送計画や原料調達の自動化は完結しません。上流(サイロ在庫)と下流(豚の摂取実量)の双方が高精度にデジタル化されることで、農場全体の飼料サプライチェーンの完全自動化が可能になります。

温湿度センサーの統合:飼料の結露やカビ、品質劣化を24時間監視

「FEED CHECK」のもう一つの大きな強みは、体積測定と同時にサイロ内部の環境状態を常時監視できる点にあります。本体内部に高精度な温度センサーおよび湿度センサーを統合しており、密閉空間内の微気象データを24時間体制で取得します。

日本の養豚現場においても、特に春先や梅雨時、寒暖差の激しい秋口から初冬にかけて、外気温とサイロ内部温度の急激な差によって内壁に激しい結露が発生します。水分を含んだ飼料はサイロ壁面で固着・腐敗し、カビの発生を促します。カビによって産生されるマイコトキシン(カビ毒)は、豚の採食量低下、免疫力抑制、母豚の繁殖障害(死流産や偽発情など)を引き起こす深刻なリスク要因です。

FEED CHECKは、内部の温度上昇や異常な高湿度を検知すると、管理者のスマートフォンやPCへ即座にアラートを発報します。発熱は微生物の繁殖や飼料の二次発酵を示唆する重要な兆候であり、目視では発見が遅れがちな内部劣化の初期段階を捉えることで、被害の拡大を未然に防ぎます。

監視項目従来の管理方法FEED CHECKによる管理
残量把握打音検査、高所ハッチからの目視(誤差大)3D LiDARによる9,000点スキャン(高精度体積算出)
品質監視排出時の異臭・色調確認(事後対応)内蔵温湿度センサーによる24時間監視・異常アラート
作業安全性高所ハッチ昇降による転落リスクあり完全非接触・遠隔モニタリング(昇降不要)
設置工事有線電源・通信配線の大規模工事バッテリー駆動・セルラー通信による完全ワイヤレス

5年間の長寿命バッテリーとLTE-M通信による完全ワイヤレス運用

後付け機器の導入において最も高いハードルとなるのが、電源配線と通信インフラの敷設工事です。特に屋外に点在する複数の飼料サイロ群へAC電源ケーブルやLANケーブルを配線する場合、大規模な電気工事や配管工事が必要となり、導入コストを押し上げる要因となっていました。

FEED CHECKは、1日3回の定期測定を想定した場合、内蔵バッテリーのみで最大5年間の連続稼働が可能な省電力設計を実現しています。データ通信には低消費電力・広域通信規格である「LTE-M(Cat-M1)」を採用しており、Wi-Fiアクセスポイントの設置や中継ルーターの増設を必要としません。

既存のサイロの天井部にデバイスを取り付けるだけで即座に運用が開始できるプラグアンドプレイ構造となっており、工事費用の圧縮と工期の短縮を両立します。サイロ上部での定期的なバッテリー交換作業が不要であることは、日常点検だけでなくメンテナンス面においても高所作業を大幅に削減し、農場の労働安全衛生向上に直接寄与します。

今後の養豚現場における実装展望

FEED CHECKのような高精度な飼料サイロ管理システムは、単一農場内での在庫管理にとどまらず、飼料メーカーや運送事業者とのAPI連携を通じた「自動発注・配送最適化」へと発展するポテンシャルを有しています。配送トラックの積載効率向上や配送ルートの最適化は、物流コストの削減を通じて間接的に生産者の飼料調達コスト安定化にも寄与します。飼料の安全性を保ち、高所点検作業を排除し、データに基づく調達を実現するスマート技術として、今後の現場実装が注目されます。

📚 参照リソース & ファクトチェック情報

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※本記事は pigtrend 編集部が一次情報・公的データに基づきAIリサーチ支援を活用して構成・編集・検証しています。個別の疾病診断や投薬、投資判断については管轄の獣医師や専門機関へご相談ください。

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